Tilbake til kursoversikt
Investering i AI-relaterte aksjer
Et innføringskurs for voksne deltakere som ønsker å forstå hvordan man kan vurdere investeringer i selskaper som tjener på utviklingen innen kunstig intelligens. Kurset legger særlig vekt på infrastrukturen bak AI: databrikker, produksjon, datasentre og strøm.
Målgruppe: Voksne deltakere og seniorer som ønsker å forstå hvordan kunstig intelligens påvirker næringslivet, og hvordan man kan vurdere investeringer i selskaper som bygger eller leverer teknologi til AI-indus
Varighet: 6 moduler – ca. 4 til 6 timer totalt
Moduler
Brikkekjeden: Nvidia, TSMC og ASML
Bak hver AI-modell står det avansert maskinvare. Kunstig intelligens er avhengig av databrikker som kan utføre enorme mengder beregninger på svært kort tid. Men få investorer er klar over hvor mange selskaper som faktisk er involvert før en AI-brikke er klar til bruk. I denne modulen skal vi følge verdikjeden fra design av databrikker til produksjon av de avanserte maskinene som gjør moderne AI mulig. Tre selskaper står i en særstilling: Nvidia, TSMC og ASML.
Åpne modul
Hva betyr det å investere i AI?
Kunstig intelligens er i ferd med å forandre næringslivet på samme måte som internett gjorde på 1990-tallet. Kunstig intelligens, ofte forkortet til AI, er blitt et av de mest omtalte temaene innen teknologi og næringsliv. Aviser skriver om AI nesten daglig, store selskaper investerer milliarder av dollar, og mange investorer ønsker å finne ut hvordan de kan dra nytte av utviklingen. Men hva betyr det egentlig å investere i AI? I denne modulen skal vi se på hva AI er, hvorfor teknologien er viktig, og hvilke muligheter og utfordringer den skaper for investorer.
Åpne modul
De indirekte gigantene: Microsoft, Google, Meta og Amazon
Når de fleste tenker på kunstig intelligens, tenker de gjerne på selskaper som OpenAI eller Anthropic. Men disse selskapene er ikke børsnoterte, og vanlige investorer kan derfor ikke kjøpe aksjer direkte i dem. Heldigvis finnes det andre måter å få eksponering mot AI-utviklingen på. I denne modulen skal vi se på de store teknologiselskapene som enten eier deler av de ledende AI-selskapene eller utvikler sine egne AI-løsninger. Disse selskapene omtales ofte som de indirekte gigantene i AI-kappløpet.
Åpne modul
Spade- og hakke-strategien
Under gullrushet i California på 1800-tallet var det ikke nødvendigvis gullgraverne som tjente mest penger. Mange av de største formuene ble skapt av selskaper som solgte spader, hakker, telt og annet utstyr til gullgraverne. Det samme prinsippet kan brukes på kunstig intelligens. I stedet for å forsøke å finne det AI-selskapet som blir den største vinneren, velger mange investorer å investere i infrastrukturen som alle AI-selskaper er avhengige av. Dette kalles ofte spade- og hakke-strategien.
Åpne modul
Fond, ETF-er og private AI-selskaper
Ikke alle investorer ønsker å velge enkeltaksjer. Mange foretrekker fond eller ETF-er som gir bred eksponering mot AI-sektoren. Andre ønsker indirekte tilgang til private selskaper som OpenAI og Anthropic, selv om disse ikke er børsnoterte. I denne modulen skal vi se på de vanligste måtene å investere i AI uten å måtte satse på ett enkelt selskap.
Åpne modul
Risiko, verdsettelse og egen investeringsplan
Kunstig intelligens kan bli en av de viktigste teknologiske revolusjonene i vår tid. Samtidig er det ingen garanti for at alle selskaper som arbeider med AI vil lykkes. Som investor er det derfor viktig å forstå risiko, verdsettelse og hvordan man bygger en investeringsstrategi som passer ens egen økonomi og risikovilje. I denne avsluttende modulen skal vi se på hvordan man kan tenke langsiktig og unngå noen av de vanligste fallgruvene.
Åpne modul