Hva betyr det å investere i AI?

For å forstå AI-investeringer må vi først forstå hva kunstig intelligens er. Kunstig intelligens er datasystemer som kan utføre oppgaver som tidligere krevde menneskelig intelligens. Dette kan være å analysere informasjon, forstå språk, gjenkjenne bilder eller løse komplekse problemer.

AI er ikke en helt ny teknologi. Forskere har arbeidet med kunstig intelligens siden 1950-tallet. Det som har forandret seg de siste årene, er kombinasjonen av kraftigere datamaskiner, enorme mengder data og nye algoritmer som gjør systemene langt mer effektive enn tidligere.

Da ChatGPT ble lansert i 2022, fikk mange sitt første møte med moderne kunstig intelligens. På kort tid ble det tydelig at AI kunne brukes til langt mer enn forskning. Teknologien kunne hjelpe mennesker med skriving, programmering, analyse, kundeservice og mange andre oppgaver.

Dette skapte en ny bølge av interesse blant både selskaper og investorer. Mange begynte å spørre seg hvilke bedrifter som ville tjene mest på utviklingen.

Når man investerer i AI, investerer man egentlig ikke i selve teknologien. Man investerer i selskaper som utvikler, bruker eller leverer produkter og tjenester knyttet til kunstig intelligens.

Dette er en viktig forskjell. På samme måte som man ikke kunne kjøpe aksjer i «internett», kan man heller ikke kjøpe aksjer i «AI». Man investerer i selskaper som forventes å dra nytte av teknologien.

Historien gir flere interessante eksempler. Da internett vokste frem på 1990-tallet, var det mange som forsøkte å finne de fremtidige vinnerne. Noen selskaper forsvant raskt, mens andre utviklet seg til globale giganter.

På samme måte vet ingen i dag nøyaktig hvilke selskaper som vil bli de største vinnerne innen kunstig intelligens. Teknologien utvikler seg raskt, og konkurransen er intens.

Dette gjør AI-investeringer både spennende og risikable. Dersom teknologien får den betydningen mange forventer, kan enkelte selskaper oppleve sterk vekst. Samtidig kan andre selskaper falle bakpå eller bli utkonkurrert.

Mange investorer forsøker derfor å identifisere hvilke deler av AI-industrien som har størst sannsynlighet for å lykkes. Noen investerer i selskaper som utvikler AI-modeller. Andre investerer i selskaper som leverer databrikker, datasentre eller programvare.

En viktig observasjon er at AI krever enorme mengder datakraft. Hver gang en AI-modell trenes eller brukes, utføres det store mengder beregninger. Dette krever avanserte databrikker, strøm, nettverk og lagringskapasitet.

Derfor mener mange investorer at det ikke nødvendigvis er de som lager AI-modellene som blir de største vinnerne. Det kan like gjerne være selskapene som leverer infrastrukturen som gjør AI mulig.

Dette er en tankegang som vi skal se nærmere på senere i kurset.

Som investor er det også viktig å skille mellom teknologi og aksjekurs. Selv om en teknologi er revolusjonerende, betyr ikke det automatisk at aksjen er en god investering.

Et selskap kan ha en fantastisk teknologi, men likevel være overvurdert på børsen. På samme måte kan et mindre kjent selskap være undervurdert og ha større potensial.

Derfor handler investering ikke bare om å forstå teknologien. Det handler også om å forstå økonomi, konkurranse, ledelse og verdsettelse.

For mange investorer er AI sammenlignbar med tidligere teknologiske revolusjoner som elektrisitet, biler, datamaskiner og internett. Disse teknologiene endret samfunnet fundamentalt og skapte enorme verdier over tid.

Spørsmålet er om kunstig intelligens vil få en tilsvarende betydning. Ingen kjenner svaret, men utviklingen de siste årene viser at AI allerede påvirker hvordan mennesker arbeider, kommuniserer og driver virksomhet.

Målet med dette kurset er ikke å gi kjøpsanbefalinger. Målet er å gi deg kunnskap slik at du bedre kan forstå selskapene, teknologiene og mulighetene som finnes innen AI-sektoren.

I de neste modulene skal vi se nærmere på både teknologigigantene, AI-infrastrukturen og de selskapene som mange investorer mener kan bli blant de viktigste aktørene i den videre utviklingen.